원문: https://shumer.dev/something-big-is-happening

무언가 거대한 일이 일어나고 있습니다

작성자: 맷 슈머 (2026년 2월 9일)

2020년 2월을 떠올려 보십시오. 당시 주의 깊게 살펴보던 사람이라면 해외에서 바이러스가 퍼지고 있다는 이야기를 몇몇 사람들이 속삭이는 것을 눈치챘을지도 모릅니다. 하지만 우리 대부분은 크게 신경 쓰지 않았죠. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 갔으며, 우리는 식당에 가고 악수를 나누며 여행 계획을 세웠습니다. 만약 누군가 화장지를 사재기하고 있다고 말했다면, 인터넷의 이상한 구석에서 너무 많은 시간을 보낸 사람이라고 생각했을 겁니다.

그러다 약 3주 만에 전 세계가 바뀌었습니다. 사무실은 문을 닫았고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 삶은 한 달 전의 자신에게 설명했더라도 믿지 못했을 모습으로 재편되었습니다.

저는 지금 우리가 코로나보다 훨씬 더 큰 무언가의 “과장된 것 같다”는 단계에 있다고 생각합니다.

저는 6년 동안 AI 스타트업을 세우고 이 분야에 투자해 왔습니다. 저는 이 세상 속에 살고 있습니다. 그리고 저는 제 주변의 소중한 사람들… 가족, 친구들, 그리고 저에게 “그래서 AI가 대체 뭐가 대수야?”라고 묻지만, 실제 일어나고 있는 일에 비하면 턱없이 부족한 대답만 듣고 있는 사람들을 위해 이 글을 씁니다.

저는 그동안 예의 바른 버전, 즉 칵테일 파티용 답변만 해왔습니다. 왜냐하면 진실된 버전은 제가 마치 미친 사람처럼 들리기 때문입니다. 한동안은 그것이 진실을 함구할 충분한 이유가 된다고 생각했습니다. 하지만 제가 말해온 것과 실제로 일어나고 있는 일 사이의 간극이 너무 커져 버렸습니다. 제가 아끼는 사람들은 설령 미친 소리처럼 들릴지라도 앞으로 어떤 일이 닥칠지 들을 자격이 있습니다.

미리 분명히 해둘 점이 있습니다. 제가 AI 분야에서 일하고는 있지만, 앞으로 일어날 일에 대해 저에게는 거의 아무런 영향력이 없으며, 업계 대다수도 마찬가지입니다. 미래는 극소수의 사람들, 즉 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등 소수 기업의 수백 명의 연구자에 의해 형성되고 있습니다. 소규모 팀이 몇 달 동안 관리하는 단 한 번의 모델 학습(training run)이 기술의 전체 궤적을 바꿔놓는 AI 시스템을 만들어낼 수 있습니다. AI 분야에서 일하는 우리 대부분은 우리가 직접 닦지 않은 토대 위에 집을 짓고 있는 셈입니다. 저희도 여러분과 마찬가지로 이 상황이 전개되는 것을 지켜보고 있을 뿐입니다. 다만 지면이 흔들리는 것을 가장 먼저 느낄 수 있을 만큼 가까이 있을 뿐이죠.

하지만 이제 때가 되었습니다. “언젠가 이야기해야지”가 아니라, “이 일은 지금 당장 일어나고 있으며, 여러분이 이를 이해해야만 한다”는 의미에서 말입니다.

제가 먼저 겪었기에 이것이 실제임을 압니다

기술 업계 밖의 사람들이 아직 잘 이해하지 못하는 사실이 하나 있습니다. 지금 업계의 수많은 사람이 경고의 목소리를 높이는 이유는 이 일이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하는 것이 아닙니다. 우리 자신의 직업에서 이미 발생한 일을 말해주고 있으며, 다음 차례는 여러분이라고 경고하는 것입니다.

수년간 AI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 여기저기서 큰 도약이 있었지만, 각 도약 사이에는 이를 받아들일 만한 충분한 간격이 있었습니다. 그러다 2025년, 모델 제작의 새로운 기법들이 발견되면서 발전 속도가 훨씬 빨라졌습니다. 그리고 더 빨라졌고, 또다시 빨라졌습니다. 새로운 모델은 단순히 이전 모델보다 나은 수준이 아니라 압도적인 차이로 우수해졌으며, 모델 출시 간격은 더 짧아졌습니다.

저는 AI를 점점 더 많이 사용하게 되었고, AI와 대화를 주고받는 횟수는 줄어들었습니다. 제가 가진 전문 지식이 필요하다고 생각했던 일들을 AI가 처리하는 것을 지켜보았습니다.

그러다 2026년 2월 5일, 두 개의 주요 AI 연구소가 같은 날 새로운 모델을 출시했습니다. OpenAI의 GPT-5.3 Codex와 Anthropic의 Opus 4.6이었습니다. 그리고 무언가 ‘딸깍’ 하고 바뀌었습니다. 전등 스위치 같은 느낌이 아니라, 물이 차올라 가슴팍까지 왔다는 것을 깨닫는 순간과 같았습니다.

저는 이제 제 직업의 실제 기술적인 업무에 더 이상 필요하지 않습니다. 저는 제가 만들고 싶은 것을 평범한 영어로 설명하기만 하면 됩니다. 그러면 그것이 그냥… 나타납니다. 제가 수정해야 할 초안이 아니라 ‘완성본’으로 말이죠. 저는 AI에게 원하는 것을 말하고 컴퓨터 앞을 떠나 4시간 동안 산책을 하고 돌아옵니다. 그러면 일이 끝나 있습니다. 아주 훌륭하게, 제가 직접 한 것보다 더 낫게, 수정할 필요도 없이 완료되어 있습니다.

불과 몇 달 전만 해도 저는 AI와 대화하며 가이드를 주고 편집을 했습니다. 이제는 결과만 설명하고 자리를 비웁니다.

이것이 실제로 어떤 모습인지 구체적인 예를 들어보겠습니다. 저는 AI에게 이렇게 말합니다. “이런 앱을 만들고 싶어. 기능은 이렇고, 디자인은 대략 이래야 해. 사용자 흐름, 디자인, 전부 네가 알아서 짜줘.” 그러면 AI는 그렇게 합니다. 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고 1년 전만 해도 상상도 못 했을 일을 합니다. AI가 직접 앱을 엽니다. 버튼을 클릭해 봅니다. 기능을 테스트합니다. 사람이 사용하는 것처럼 앱을 써봅니다. 만약 디자인이나 느낌이 마음에 들지 않으면 스스로 돌아가서 수정합니다. 개발자처럼 반복하고 다듬으며 스스로 만족할 때까지 개선합니다. 앱이 자신의 기준에 부합한다고 판단했을 때만 저에게 돌아와 “테스트할 준비가 되었습니다”라고 말합니다. 그리고 제가 테스트해보면 대개 완벽합니다. 과장이 아닙니다. 이것이 이번 주 월요일 저의 모습이었습니다.

하지만 저를 가장 놀라게 한 것은 지난주에 출시된 모델(GPT-5.3 Codex)이었습니다. 이 모델은 단순히 제 지시를 실행하는 데 그치지 않았습니다. 지능적인 결정을 내리고 있었습니다. 처음으로 ‘판단력(judgment)‘이나 ‘취향(taste)‘과 같은 무언가를 느꼈습니다. 사람들이 AI는 절대 가질 수 없을 것이라고 말하던, 무엇이 옳은 결정인지 아는 설명할 수 없는 감각 말입니다. 이 모델은 그것을 가지고 있거나, 혹은 구분이 무의미할 정도로 근접해 있습니다.

저는 항상 AI 도구를 일찍 도입해 왔습니다. 하지만 지난 몇 달은 저조차 충격적이었습니다. 이 새로운 AI 모델들은 점진적인 개선이 아닙니다. 이것은 완전히 다른 차원의 존재입니다.

이것이 여러분에게 중요한 이유 (기술직이 아니더라도)

AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI가 코딩(프로그래밍)을 가장 먼저 잘하게 만드는 데 집중했습니다. 왜냐하면 AI를 만드는 데는 엄청난 양의 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 코드를 쓸 수 있다면, AI는 다음 버전의 자신을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더 똑똑한 버전이 더 좋은 코드를 쓰고, 그것이 다시 더 똑똑한 버전을 만드는 식이죠.

코딩을 잘하게 만드는 것은 모든 것을 열 수 있는 전략이었습니다. 그것이 그들이 코딩을 첫 번째 목표로 삼은 이유입니다. 제 직업이 여러분보다 먼저 변하기 시작한 것은 그들이 소프트웨어 엔지니어를 타겟으로 삼아서가 아니라, 그들이 먼저 조준한 곳의 부수적인 효과였을 뿐입니다. 이제 그들은 그 목표를 달성했습니다. 그리고 이제 다른 모든 분야로 이동하고 있습니다.

지난 1년간 기술직 종사자들이 겪었던 경험, 즉 AI가 ‘유용한 도구’에서 ‘나보다 일을 더 잘하는 존재’로 변하는 것을 지켜보는 경험은 이제 다른 모든 사람이 겪게 될 일입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스. 10년 뒤의 이야기가 아닙니다. 이 시스템을 만드는 사람들은 1년에서 5년 사이를 말합니다. 어떤 이들은 그보다 더 짧을 것이라고 합니다. 지난 몇 달 동안 제가 본 것을 생각하면 저 또한 ‘더 짧을 것’이라는 쪽에 무게를 둡니다.

”하지만 내가 써봤을 땐 별로였는데?”

저는 이 말을 끊임없이 듣습니다. 이해합니다. 예전엔 그랬으니까요. 만약 여러분이 2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 “말을 지어내네”라거나 “별로 인상적이지 않네”라고 생각했다면, 여러분의 말이 맞았습니다. 초기 버전들은 분명 한계가 있었습니다. 환각(hallucination)을 일으켰고, 말도 안 되는 소리를 자신 있게 내뱉었습니다.

하지만 그것은 2년 전 일입니다. AI의 시간으로 볼 때 그것은 고대 유물입니다. 오늘날 사용 가능한 모델들은 6개월 전의 것과도 비교할 수 없을 만큼 달라졌습니다. AI가 “정말로 좋아지고 있는지” 아니면 “한계에 부딪혔는지”에 대한 논쟁은 끝났습니다. 이미 결판이 났습니다. 여전히 한계론을 주장하는 사람은 현재 모델을 써보지 않았거나, 이 상황을 과소평가해야 할 이해관계가 있거나, 아니면 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험을 바탕으로 평가하고 있는 것입니다. 무시하려고 하는 말이 아닙니다. 대중의 인식과 현재의 실제 현실 사이의 간극이 너무나 크고, 그 간극이 위험하기 때문에 드리는 말씀입니다. 그 인식 차이가 사람들의 대비를 가로막고 있기 때문입니다.

문제의 일부는 대부분의 사람이 무료 버전의 AI 도구를 사용하고 있다는 점입니다. 무료 버전은 유료 사용자가 사용하는 것보다 1년 이상 뒤처져 있습니다. 무료 버전의 ChatGPT로 AI의 상태를 평가하는 것은 플립폰을 쓰면서 스마트폰 기술을 평가하는 것과 같습니다. 최고의 도구에 비용을 지불하고 매일 실제 업무에 사용하는 사람들은 무엇이 오고 있는지 알고 있습니다.

변호사인 제 친구가 생각납니다. 저는 그에게 로펌 업무에 AI를 써보라고 계속 권했지만, 그는 안 되는 이유만 계속 찾아냈습니다. 자신의 분야에 특화되지 않았고, 테스트했을 때 오류가 있었으며, 미묘한 차이를 이해하지 못한다는 식이었죠. 이해합니다. 하지만 대형 로펌의 파트너들이 저에게 조언을 구하러 연락을 해오고 있습니다. 그들은 최신 버전을 써보고 미래를 보았기 때문입니다.

수십 년의 경력을 가진 한 대형 로펌의 대표 변호사는 매일 몇 시간씩 AI를 사용합니다. 그는 마치 숙련된 어소시에이트(주니어 변호사) 팀을 즉각 활용하는 것과 같다고 말했습니다. 그는 재미로 쓰는 게 아닙니다. 효과가 있기 때문에 쓰는 것입니다. 그리고 그는 저에게 뇌리에 남는 말을 했습니다. “두어 달마다 AI가 내 업무에서 훨씬 더 유능해지고 있습니다. 이 궤적대로라면 머지않아 내가 하는 일의 대부분을 AI가 할 수 있을 것 같습니다.” 그는 패닉에 빠지지는 않았지만, 아주 면밀히 주시하고 있습니다. 업계에서 앞서가는 사람들(진지하게 실험하는 사람들)은 이를 무시하지 않습니다. 그들은 AI가 이미 할 수 있는 일에 경악하고 있습니다. 그리고 그에 맞춰 자신들의 위치를 조정하고 있습니다.

변화의 속도가 얼마나 빠른가

변화의 속도를 구체적으로 말씀드리겠습니다. 가까이서 지켜보지 않으면 믿기 힘들기 때문입니다.

2022년: AI는 기본적인 산수도 신뢰할 수 없었습니다. 라고 자신 있게 말하곤 했죠.
2023년: 변호사 시험(Bar exam)을 통과했습니다.
2024년: 작동하는 소프트웨어를 작성하고 대학원 수준의 과학을 설명할 수 있게 되었습니다.
2025년 말: 세계 최고의 엔지니어 중 일부는 코딩 업무의 대부분을 AI에게 넘겼다고 말했습니다.
2026년 2월 5일: 이전의 모든 것을 구시대로 느끼게 만드는 새로운 모델들이 등장했습니다.

지난 몇 달 동안 AI를 써보지 않았다면, 오늘날 존재하는 기술은 여러분에게 생소하게 느껴질 것입니다.

METR라는 조직은 이를 데이터로 측정합니다. 그들은 인간 전문가가 완료하는 데 걸리는 시간(작업 길이)을 기준으로, AI가 인간의 도움 없이 끝까지 성공적으로 수행할 수 있는 실무 작업의 난이도를 추적합니다. 약 1년 전, 그 수치는 대략 10분이었습니다. 그다음엔 1시간, 그다음엔 몇 시간이 되었습니다. 가장 최근 측정치(작업 시간 기준)는 AI가 인간 전문가가 거의 5시간 걸리는 작업을 완료하고 있음을 보여주었습니다. 그리고 이 수치는 대략 7개월마다 두 배로 증가하고 있으며, 최근 데이터는 4개월까지 단축되고 있음을 시사합니다. 하지만 이 측정치조차 이번 주에 나온 모델들은 포함하지 않은 것입니다. 제 경험상 이번 도약은 매우 큽니다. 저는 다음 METR 그래프 업데이트에서 또 다른 거대한 수직 상승을 보게 될 것이라 예상합니다.

이 추세를 연장하면(수년간 꺾이지 않고 유지되어 왔습니다), 우리는 내년 내에 며칠 동안 독립적으로 일할 수 있는 AI를 보게 될 것입니다. 2년 내에는 몇 주, 3년 내에는 한 달간의 프로젝트를 수행하는 AI를 보게 될 것입니다. Dario Amodei(Anthropic CEO)는 “거의 모든 업무에서 거의 모든 인간보다 실질적으로 더 똑똑한 AI 모델”이 2026년이나 2027년에 나올 궤도에 있다고 말했습니다. 잠시 생각해보십시오. AI가 대부분의 박사 학위 소지자보다 똑똑하다면, 여러분의 사무직 업무를 수행하지 못할 것이라고 생각하십니까?

AI가 이제 다음 AI를 만들고 있습니다

가장 중요하지만 가장 덜 이해되고 있는 변화가 하나 더 있습니다. 2월 5일 OpenAI는 GPT-5.3 Codex를 출시하며 기술 문서에 이렇게 적었습니다.

“GPT-5.3-Codex는 스스로를 만드는 데 핵심적인 역할을 한 우리의 첫 번째 모델입니다. Codex 팀은 초기 버전을 사용해 자체 학습을 디버깅하고, 배포를 관리하며, 테스트 결과와 평가를 진단했습니다.”

다시 읽어보십시오. AI가 자신을 만드는 데 도움을 주었습니다. 이것은 언젠가 일어날 수도 있는 미래 예측이 아닙니다. OpenAI가 지금 당장 출시한 모델이 자신을 만드는 데 사용되었다고 말하고 있는 것입니다.

AI를 더 좋게 만드는 핵심 중 하나는 ‘AI 개발에 투입되는 지능’입니다. 그리고 이제 AI는 자신의 개선에 의미 있게 기여할 만큼 충분히 지능적입니다. Dario Amodei는 이제 AI가 자신의 회사에서 “코드의 상당 부분”을 작성하고 있으며, 현재의 AI와 차세대 AI 사이의 피드백 루프가 “달이 갈수록 가속화되고 있다”고 말합니다. 그는 우리가 “현재 세대의 AI가 자율적으로 다음 세대를 구축하는 시점까지 불과 1~2년 남았을 수도 있다”고 말합니다. 각 세대가 다음 세대를 구축하는 데 도움을 주고, 더 똑똑해진 다음 세대는 더 빠르게 그 다음 세대를 구축합니다. 연구자들은 이를 ‘지능 폭발(intelligence explosion)‘이라고 부릅니다. 그리고 이를 직접 만드는 사람들, 즉 가장 잘 아는 사람들은 이 프로세스가 이미 시작되었다고 믿습니다.

당신의 직업에 미칠 영향

위로보다는 정직함이 필요하기에 직설적으로 말씀드리겠습니다. AI 업계에서 가장 안전을 중시하는 CEO인 Dario Amodei조차 AI가 1~5년 내에 화이트칼라 신입 사원 일자리의 50%를 없앨 것이라고 공개적으로 예측했습니다. 그리고 업계의 많은 이들은 그가 보수적으로 말하고 있다고 생각합니다. 최신 모델의 능력을 감안할 때, 대규모 혼란을 일으킬 ‘역량’은 올해 말까지 갖춰질 수 있습니다. 경제 전반에 파급되는 데는 시간이 걸리겠지만, 그 근본적인 능력은 지금 도착하고 있습니다.

이것은 과거의 자동화와는 다릅니다

왜 그런지 이해해야 합니다. AI는 특정 기술 하나를 대체하는 것이 아닙니다. 그것은 인지적 작업(cognitive work)의 일반적인 대체재입니다. 모든 분야에서 동시에 좋아집니다. 공장이 자동화되었을 때 실직한 노동자는 사무직으로 전향할 수 있었습니다. 인터넷이 소매업을 뒤흔들었을 때 노동자들은 물류나 서비스업으로 옮겨갔습니다. 하지만 AI는 옮겨갈 만한 편리한 틈새를 남겨두지 않습니다. 여러분이 무엇으로 전업하든, AI는 그 분야에서도 똑같이 발전하고 있습니다.

구체적인 몇 가지 사례를 들어보겠습니다. 이 목록은 결코 전체가 아니며, 여러분의 직업이 여기에 없다고 해서 안전하다는 뜻은 아닙니다. 거의 모든 지식 노동이 영향을 받고 있습니다.

법률 업무: AI는 이미 계약서를 읽고, 판례를 요약하며, 서면을 작성하고, 주니어 변호사와 대등한 수준으로 법률 조사를 수행할 수 있습니다.
금융 분석: 재무 모델 구축, 데이터 분석, 투자 메모 작성, 보고서 생성. AI는 이를 유능하게 처리하며 빠르게 발전 중입니다.
글쓰기 및 콘텐츠: 마케팅 문구, 보고서, 저널리즘, 기술 문서. 품질은 이미 많은 전문가가 AI와 사람의 작업물을 구분할 수 없는 수준에 도달했습니다.
소프트웨어 엔지니어링: 제가 가장 잘 아는 분야입니다. 1년 전 AI는 오류 없이 몇 줄의 코드도 겨우 썼습니다. 이제는 완벽하게 작동하는 수십만 줄의 코드를 씁니다. 업무의 상당 부분이 이미 자동화되었습니다.
의료 분석: 영상 판독, 검사 결과 분석, 진단 제안, 문헌 검토. AI는 여러 분야에서 인간의 성능에 근접하거나 능가하고 있습니다.
고객 서비스: 5년 전의 짜증 나는 챗봇이 아닌, 진짜 유능한 AI 에이전트들이 도입되어 복잡한 다단계 문제를 해결하고 있습니다.

많은 사람이 특정 분야는 안전하다는 생각에서 위안을 찾습니다. AI가 허드렛일은 하겠지만 인간의 판단력, 창의성, 전략적 사고, 공감은 대체할 수 없다는 생각 말입니다. 저도 그렇게 말하곤 했습니다. 하지만 이제는 더 이상 그렇게 믿지 않습니다. 최신 모델은 판단력처럼 느껴지는 결정을 내립니다. 무엇이 단순히 기술적으로 맞느냐가 아니라 ‘무엇이 옳은 결정인가’를 직관적으로 감지하는 취향 같은 것을 보여줍니다. 1년 전만 해도 상상도 못 할 일이었습니다. 저의 판단 기준은 이렇습니다: “오늘 모델이 어떤 능력의 ‘기미’라도 보인다면, 다음 세대는 그것을 ‘진짜로 잘하게’ 될 것이다.” 이들은 선형적이 아니라 기하급수적으로 발전합니다.

구체적으로 무엇을 해야 하는가

여러분을 무력하게 만들려고 이 글을 쓰는 것이 아닙니다. 지금 여러분이 가질 수 있는 가장 큰 강점은 단순히 “남들보다 빠르다”는 것임을 알려드리기 위해서입니다. 일찍 이해하고, 일찍 사용하고, 일찍 적응하십시오.

AI를 단순한 검색 엔진이 아니라 진지하게 사용하십시오.
- ChatGPT나 Claude의 유료 버전을 구독하십시오. 월 20달러입니다. 하지만 두 가지가 중요합니다. 첫째, 기본 모델이 아닌 가장 강력한 모델을 사용 중인지 확인하십시오. (현재는 ChatGPT의 GPT-5.2나 Claude의 Opus 4.6이지만 몇 달마다 바뀝니다.)
- 둘째, 단순히 빠른 질문만 하지 마십시오. 실제 업무에 깊숙이 밀어 넣으십시오. 변호사라면 계약서를 넣고 의뢰인에게 불리한 조항을 모두 찾으라고 하십시오. 금융업 종사자라면 엉망인 스프레드시트를 주고 모델을 구축하게 하십시오. 업무 시간의 대부분을 차지하는 일부터 시작해 보십시오.
직업적 위기감을 가지고 행동하십시오.
- 지금은 대부분의 사람들이 여전히 이를 무시하고 있는 짧은 기회의 창입니다. 회의실에 들어가 “3일 걸릴 분석을 AI로 1시간 만에 끝냈습니다”라고 말하는 사람이 가장 가치 있는 사람이 될 것입니다. 이 도구들을 배우고 숙련도를 증명하십시오. 남들이 깨닫기 전에 먼저 시작하는 것만이 우위를 점하는 길입니다.
체면을 차리지 마십시오.
- 경력이 많다고 해서 AI를 멀리하지 마십시오. 가장 위태로운 사람들은 AI를 무시하거나, 그것이 자신의 전문성을 훼손한다고 느끼거나, 자신의 분야는 특별해서 면역력이 있다고 가정하는 사람들입니다. 특별한 분야는 없습니다.
경제적 대비를 하십시오.
- 앞으로 몇 년간 산업 전반에 파괴적인 변화가 올 수 있다고 믿는다면, 경제적 회복 탄력성이 그 어느 때보다 중요합니다. 가능하다면 저축을 늘리고, 현재 수입이 영원할 것이라 가정한 과도한 부채는 피하십시오. 상황이 예상보다 빨리 돌아갈 때를 대비해 옵션을 만들어 두십시오.
자녀에게 해주는 말을 재고하십시오.
- 좋은 성적, 좋은 대학, 안정적인 전문직이라는 표준 플레이북은 이제 가장 위험에 노출된 역할들을 가리키고 있습니다. 자녀에게 빌더(Builder)이자 학습자(Learner)가 되도록 가르치십시오. 특정 직업 경로가 아니라, AI를 도구 삼아 자신이 관심 있는 일을 해내는 적응력을 길러주어야 합니다.
적응하는 습관을 기르십시오.
- 특정 도구 자체보다 중요한 것은 새로운 것을 빨리 배우는 근육입니다. 오늘 배운 워크플로우는 내년에 쓸모없어질 수 있습니다. 변화의 속도 그 자체에 익숙해져야 합니다.
- 매일 한 시간씩 AI를 실험하는 데 쓰겠다고 약속하십시오. 단순히 읽는 게 아니라 직접 써보는 것입니다. 6개월 동안 매일 한 시간씩 하는 사람은 주변 99%의 사람들보다 상황을 더 잘 이해하게 될 것입니다. 지금 이 정도의 노력을 하는 사람은 거의 없습니다.

더 큰 그림

저는 대부분 일자리에 대해 이야기했지만, 실제로 일어나고 있는 일의 전체 범위는 그보다 훨씬 큽니다. Dario Amodei의 사고 실험을 인용해 보겠습니다.

2027년이라고 가정해 보십시오. 하룻밤 사이에 새로운 나라가 나타났습니다. 5,000만 명의 시민이 있는데, 모두가 역대 어느 노벨상 수상자보다 똑똑합니다. 그들은 인간보다 10~100배 빠르게 생각합니다. 잠도 자지 않습니다. 인터넷을 사용하고 로봇을 조종하며 디지털 인터페이스가 있는 모든 것을 조작할 수 있습니다. 국가 안보 보좌관은 뭐라고 할까요? 그는 당연히 “지난 한 세기 동안, 어쩌면 역사상 가장 심각한 국가 안보 위협”이라고 말할 것입니다. 우리는 지금 그 나라를 건설하고 있습니다.

낙관적인 시나리오에서 AI는 한 세기 분량의 의학 연구를 10년으로 압축할 수 있습니다. 암, 알츠하이머, 노화 자체도 우리 생애 내에 해결될 수 있다고 믿는 연구자들이 많습니다. 반대로 비관적인 시나리오에서는 창조자가 예측하거나 통제할 수 없는 방식으로 행동하는 AI, 생물학 무기 제작 장벽을 낮추는 AI 등이 존재합니다. 이 기술을 만드는 사람들은 지구상의 그 누구보다 열광하는 동시에 공포를 느끼고 있습니다.

제가 아는 것

이것은 일시적인 유행이 아닙니다. 기술은 실제로 작동하며, 예측 가능하게 개선되고 있고, 역사상 가장 부유한 기관들이 여기에 수조 달러를 쏟아붓고 있습니다. 앞으로 2~5년은 대부분의 사람이 준비되지 않은 방식으로 혼란스러울 것입니다. 이것은 이미 제 세상에서 일어나고 있는 일이며, 곧 여러분의 세상으로 올 것입니다.

가장 잘 대처할 사람들은 공포가 아니라 호기심과 긴박감을 가지고 지금 당장 뛰어드는 사람들입니다. 그리고 여러분은 6개월 뒤 신문 헤드라인이 아닌, 여러분을 아끼는 누군가로부터 이 이야기를 들을 자격이 있습니다. 미래는 이미 여기 와 있습니다. 단지 아직 당신의 문을 두드리지 않았을 뿐입니다. 곧 두드리게 될 것입니다.

이 글이 와닿았다면, 이 사실을 고민해봐야 할 소중한 사람들에게 공유해 주십시오. 대부분은 너무 늦을 때까지 이 소식을 듣지 못할 것입니다. 여러분이 사랑하는 사람이 남들보다 앞서나갈 수 있는 이유가 되어 주십시오.

무언가 거대한 일이 일어나고 있습니다 — 맷 슈머(2026-02-09) 한국어 번역